Noncalcified Coronary Plaque in Systemic Lupus Erythematosus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study noncalcified coronary plaque (NCP) in systemic lupus erythematosus (SLE). METHODS: Sixty-four-slice coronary multidetector computed tomography (MDCT) was performed in 39 consecutive patients with SLE. MDCT scans were evaluated semiquantitatively by a radiologist using dedicated software. The presence or absence of NCP in each coronary artery was assessed. Patients with mixed plaque (calcified and noncalcified portions) were included in the NCP group. RESULTS: The patient group was 90% women, 64% Caucasian, 31% African American, 5% other; mean age 50.5 +/- 9.6 years. Fifty-four percent (21/39) had NCP. Seventy-six percent (16/21) of those with NCP also had coronary calcium (range 0.7 to 1264.1 Agatston units). In univariate analysis, NCP was associated with age (p = 0.01), current nonsteroidal antiinflammatory drug (NSAID) use (p = 0.04), hormone replacement therapy (p = 0.02), current use of immunosuppressive drugs (p = 0.02), current low serum C3 level (p = 0.07), current physician's global assessment of activity (PGA; p = 0.05), and low-density lipoprotein cholesterol (p = 0.04). NCP was not associated with other risk factors for atherosclerosis, including total serum cholesterol, high sensitivity C-reactive protein, and lipoprotein(a). CONCLUSION: Unlike coronary calcium, which is not associated with SLE activity measures or with active serologies, NCP is more common in patients with SLE with current, 3-, and 6-month activity by PGA. NCP was also associated with the need for current NSAID or immunosuppressive therapy. NCP is an important part of the total atherosclerotic burden in SLE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».