Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the proper motions of the sub-parsec scale jet of the quasar 3C 279 at 15 GHz with the VLBA shows significant accelerations in four of nine superluminal features. Analysis of these motions is combined with the analysis of flux density light curves to constrain values of Lorentz factor and viewing angle (and their derivatives) for each component. The data for each of these components is consistent with significant changes to the Lorentz factor, viewing angle and azimuthal angle, suggesting jet bending with changes in speed. We see that for these observed components Lorentz factors are in the range Γ = 10−41, viewing angles are in the range ϑ = 0.1◦ −5.0◦ , and intrinsic (source frame) flux density is in the range, Fν , int = 1.5×10−9−1.5×10−5 Jy. Considering individual components, the Lorentz factors vary from Γ = 11 − 16 for C1, Γ = 31 − 41 for C5, Γ = 29 − 41 for C6 and Γ = 9 − 12 for C8, indicating that there is no single underlying flow speed to the jet and likely we are seeing pattern speeds from shocks in the jet. The viewing angles vary in time from 0.6◦ to 1.5◦ in the case of C1 (the least extreme example), vary from 0.5◦ to 5.0◦ in the case of C8 and vary from 0.1◦ to 0.9◦ for C5 (the last two being the most extreme examples). The intrinsic flux density varies by factors from 1.4 for C8 and 430 for C5. Theoretical analysis of the accelerations also indicates potential jet bending. In addition, for one component, C5, polarization measurements also set limits to the trajectory of the jet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».