BENEFITS OF PHARMACEUTICAL INNOVATION: THE CASE OF SIMVASTATIN IN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefits of pharmaceutical innovations are widely diffused; they accrue to the healthcare providers, patients, employers, and manufacturers. We estimate the societal monetary benefits of simvastatin in Canada and its distribution among different beneficiaries overtime. METHODS: Monetary benefits to developing and generic manufacturers were estimated by calculating public and private revenues minus the development costs of simvastatin and the contribution toward further research and development. We used a dynamic Markov model to estimate monetary benefits to healthcare and employment sectors in terms of cost avoidance associated with prevented cardiovascular events, including stroke and myocardial infarction, and lost productivity due to disability and premature death in working population. RESULTS: Cumulative monetary benefits of simvastatin from 1990 to 2009 were $4.8 billion (2010 CA$), of which developing and generic manufacturers, and healthcare and employment sectors accounted for 32 percent, 27 percent, 32 percent, and 9 percent, respectively. The yearly trend showed that after the patent expired in 2002 the generic manufacturers became dominant in the market. Benefits for the healthcare sector started to decrease from 2003 corresponding to the decreasing population taking simvastatin during the same time period. Sensitivity analysis showed the higher the compliance or the efficacy, the larger the benefits to healthcare and employment sectors, while monetary benefits for manufacturers were unchanged. CONCLUSIONS: Societal monetary benefits of simvastatin are significant and the distributions of the benefits have changed overtime. Patent, compliance, and efficacy play a vital role in the estimation of the benefits. Analysis of all beneficiaries separately overtime is important when assessing the value of pharmaceutical innovation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».