MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972315309 · doi:10.1002/2013jd019784

The primary and recycling sources of OH during the NACHTT‐2011 campaign: HONO as an important OH primary source in the wintertime

2014· article· en· W1972315309 sur OpenAlexaff
Saewung Kim, Trevor C. VandenBoer, Cora J. Young, Theran P. Riedel, Joel A. Thornton, Bob Swarthout, B. C. Sive, B. M. Lerner, J. B. Gilman, C. Warneke, J. M. Roberts, Alex Guenther, N. L. Wagner, W. P. Dubé, E. J. Williams, Steven S. Brown

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of TorontoMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésMorningNoonNitrous acidOzoneAerosolAtmospheric sciencesSunriseAtmospheric chemistryPhotodissociationHalogenChemistryEnvironmental scienceMeteorologyPhotochemistryPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present OH observations from Nitrogen, Aerosol Composition, and Halogens on a Tall Tower 2011 (NACHTT‐11) held at the Boulder Atmospheric Observatory in Weld County, Colorado. Average OH levels at noon were ~ 2.7 × 106 molecules cm−3 at 2 m above ground level. Nitrous acid (HONO) photolysis was the dominant OH source (80.4%) during this campaign, while alkene ozonolysis (4.9%) and ozone photolysis (14.7%) were smaller contributions to OH production. To evaluate recycling sources of OH from HO2 and RO2, an observationally constrained University of Washington Chemical Mechanism (UWCM) box model (version 2.1) was employed to simulate ambient OH levels over several scenarios. For the base run, not constrained by observed HONO, the model significantly underestimated OH by a factor of 5.3 in the morning (9:00–11:00) and by a factor of 3.2 in the afternoon (13:00–15:00). The results suggest that known chemistry cannot constrain HONO and, subsequently, OH during the observational period. When HONO is constrained in the model by observations (< 50 m), the discrepancy between observation and model simulation improves to a factor of 1.3 in the morning and a factor 1.1 in the afternoon, within the 35% estimated instrumental uncertainty. However, the model produces both a morning and afternoon maximum in OH, in contrast to the observations, which show strong evidence for morning OH production but no distinct morning maximum. Two additional OH sources were also considered, although they do not improve the differences in modeled and measured temporal OH profiles. First, the impact of daytime HONO gradients near the ground surface (< 20 m) was evaluated. Strong HONO gradients were observed between 06:00 and 09:00 MST (mountain standard time), especially within 20 m of the surface. When constrained to HONO observed below 20 m (rather than 50 m), the model produced an even larger morning OH maximum, in contrast to the observations. Second, Cl atoms from ClNO2 photolysis producing RO2 from reaction with alkanes, while significant, produced steady state Cl atom levels (~ 103 atoms cm−3) that were too low to significantly perturb measured OH through reactions of organic peroxy radicals produced from Cl reactions with volatile organic compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research AtmospheresMême sujetAtmospheric chemistry and aerosolsTravaux en français237 207