Adjuvant Endocrine Therapy for Early Breast Cancer: A Systematic Review of the Evidence for the 2014 Cancer Care Ontario Systemic Therapy Guideline
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer Care Ontario's Program in Evidence-Based Care (pebc) recently created an evidence-based consensus guideline on the systemic treatment of early breast cancer. The evidence for the guideline was compiled using a systematic review to answer the question "What is the optimal systemic therapy for patients with early-stage, operable breast cancer, when patient and disease factors are considered?" The question was addressed in three parts: cytotoxic chemotherapy, endocrine treatment, and her2 (human epidermal growth factor receptor 2)-targeted therapy. METHODS: For the systematic review, the literature in the medline and embase databases was searched for the period January 2008 to May 2014. The Standards and Guidelines Evidence directory of cancer guidelines and the Web sites of major oncology guideline organizations were also searched. The basic search terms were "breast cancer" and "systemic therapy" (chemotherapy, endocrine therapy, targeted agents, ovarian suppression), and results were limited to randomized controlled trials (rcts), guidelines, systematic reviews, and meta-analyses. RESULTS: Several hundred documents that met the inclusion criteria were retrieved. Meta-analyses from the Early Breast Cancer Trialists' Collaborative Group encompassed many of the rcts found. Several additional studies that met the inclusion criteria were retained, as were other guidelines and systematic reviews. SUMMARY: The results of the systematic review constitute a comprehensive compilation of high-level evidence, which was the basis for the 2014 pebc guideline on systemic therapy for early breast cancer. The review of the evidence for systemic endocrine therapy (adjuvant tamoxifen, aromatase inhibitors, and ovarian ablation and suppression) is presented here; the evidence for chemotherapy and her2-targeted treatment-and the final clinical practice recommendations-are presented separately in this supplement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».