Absolute concentrations of mRNA for type I and type VI collagen in the canine meniscus in normal and ACL‐deficient knee joints obtained by RNase protection assay
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known about the cellular and molecular responses of the knee joint meniscus to joint injury, despite the functional importance of the tissue. We investigated how meniscus cells respond to joint injury in the early stages of post-traumatic osteoarthritis by characterizing the changes in matrix gene expression in menisci at 3 and 12 weeks post-surgery in dogs in which the anterior cruciate ligament (ACL) in one joint was transected and the other unoperated joint served as a control. Changes in the total RNA and DNA concentrations of the menisci were determined. Absolute concentrations of the mRNA of the COL1A1 gene of type 1 collagen, the major fibrillar collagen of the meniscus, and the COL6A3 gene of type VI collagen, a major repair molecule, were determined by quantitative ribonuclease (RNase) protection assay. The concentration of total RNA in medial and lateral menisci increased from 40 to 60 microg RNA/g wet wt in unoperated, control joints to 200-350 microg RNA/g wet wt in ACL-deficient joints. No significant changes were detected in the concentration of DNA (900-1200 microg DNA/g wet wt). Low concentrations of COL1A1 (2-3 pmol mRNA/g DNA) and COL6A3 (0.3-0.6 pmol mRNA/g DNA) mRNA transcripts were measured in normal menisci. ACL-deficiency induced a 20-38 fold increase in COL1A1 and COL6A3 mRNA concentration at 3 weeks, and an 11-19 fold increase at 12 weeks post-surgery. In general, the increase in COL1A1 and COL6A3 mRNA concentrations was greater in medial menisci than in lateral menisci. These results demonstrate that the menisci initiate a vigorous biosynthetic response to transection of the ACL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».