Hydrostatic, Temperature, Time-Displacement Model for Concrete Dams
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents frequency domain solution algorithms of the one-dimensional transient heat transfer equation that describes temperature variations in arch dam cross sections. Algorithms are developed to compute the temperature T(x,t), spatial distribution, and time evolution for the “direct” problem, where the temperature variations are specified at the upstream and downstream faces, and for the “inverse” problem, where temperatures have been measured at thermometers located inside instrumented dam sections. The resulting nonlinear temperature field is decomposed in an effective average temperature, Tm(t), and a linear temperature difference, Tg(x,t), from which the dam thermal displacement response can be deducted. The proposed frequency domain solution procedures are able to reproduce an arbitrary transient heat response by appending trailing temperatures at the end of thermal signals, thus transforming a periodic heat transfer problem in a transient one. The frequency domain solution procedures are used to develop the HTT (hydrostatic, temperature, time) statistical model to interpret concrete dam-recorded pendulum displacements. In the HTT model, the thermal loads are arbitrary and can contain temperature drift or unusual temperature conditions. The explicit use of Tm(t) and Tg(x,t) in the HTT dam displacement model allows extrapolation for temperature conditions that have never been experienced by the dam before (within the assumption of elastic behavior). The HTT model is applied to the 131-m-high Schlegeis arch dam, and the results are compared with the HST (hydrostatic, seasonal, time) displacement model that is widely used in practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle