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Enregistrement W1972336499 · doi:10.2147/opth.s69534

Systematic review of the association between Alzheimer’s disease and chronic glaucoma

2014· review· en· W1972336499 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandros Tsilis, George Kitsos, Konstantinos K. Tsilidis

Notice bibliographique

RevueClinical ophthalmology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlaucoma and retinal disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGlaucomaOphthalmologyDermatologyOptometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A potential association between Alzheimer's disease (AD) and chronic glaucoma has been suggested but results of epidemiological studies have been inconsistent. Therefore, we performed a systematic review and critical appraisal of this literature. We searched systematically in PubMed from December 1964 to September 2013 and identified 239 articles potentially relevant for abstract and full-text review. Statistical heterogeneity (variability) across studies was evaluated using the Cochran Q test and the I (2) statistic, and the Newcastle-Ottawa score was used to assess study quality. Ten studies were finally selected. Compared to non-demented participants, patients with AD had a statistically significant decreased risk of glaucoma but the results were very heterogeneous, and thus summary estimates were not reported (I (2), 89%; P heterogeneity, <0.001). The study results ranged from large positive relative risks identified in small and poorly-conducted studies to weak inverse associations or null estimates observed in some cohort and record-linkage studies, but the summary estimates were essentially driven by a large retrospective cohort using medical claims that may be afflicted by underdiagnosis bias. There was also evidence for substantial publication bias (Egger's P≤0.01). The association of AD and glaucoma is heterogeneous and most studies are small and inadequately designed. Large prospective studies with long follow-ups are warranted to clarify this association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0110,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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