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Enregistrement W1972343960 · doi:10.1242/jcs.00384

GSK-3: tricks of the trade for a multi-tasking kinase

2003· review· en· W1972343960 sur OpenAlexafffund
Bradley W. Doble, James R. Woodgett

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2003
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGSK-3BiologyWnt signaling pathwayKinaseCell biologyGlycogen synthaseHedgehogProtein-Serine-Threonine KinasesProtein kinase APhosphorylationGSK3BBiochemistrySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glycogen synthase kinase 3 (GSK-3) is a multifunctional serine/threonine kinase found in all eukaryotes. The enzyme is a key regulator of numerous signalling pathways, including cellular responses to Wnt, receptor tyrosine kinases and G-protein-coupled receptors and is involved in a wide range of cellular processes, ranging from glycogen metabolism to cell cycle regulation and proliferation. GSK-3 is unusual in that it is normally active in cells and is primarily regulated through inhibition of its activity. Another peculiarity compared with other protein kinases is its preference for primed substrates, that is, substrates previously phosphorylated by another kinase. Several recent advances have improved our understanding of GSK-3 regulation in multiple pathways. These include the solution of the crystal structure of GSK-3, which has provided insight into GSK-3's penchant for primed substrates and the regulation of GSK-3 by serine phosphorylation, and findings related to the involvement of GSK-3 in the Wnt/beta-catenin and Hedgehog pathways. Finally, since increased GSK-3 activity may be linked to pathology in diseases such as Alzheimer's disease and non-insulin-dependent diabetes mellitus, several new GSK-3 inhibitors, such as the aloisines, the paullones and the maleimides, have been developed. Although they are just starting to be characterized in cell culture experiments, these new inhibitors hold promise as therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 080
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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