MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1972344346 · doi:10.2527/jas.2012-5677

Effect of maturity at harvest on yield, chemical composition, and in situ degradability for annual cereals used for swath grazing

2013· article· en· W1972344346 sur OpenAlexaffabout
Christine Rosser, P. Górka, Aaron D. Beattie, H. C. Block, J. J. McKinnon, H.A. Lardner, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvenaPanicumIncubationCropHordeum vulgareAgronomyGrazingBiologyAnimal sciencePoaceaeComposition (language)Field experiment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine how harvest maturity of whole-crop cereals commonly used in swath grazing systems in western Canada affects yield, chemical composition, and in situ digestibility. We hypothesized that the increase in yield with advancing maturity would not offset the decline in digestibility and, thus, the yield of effectively degradable DM (EDDM) would decline with advanced stages of maturity. Four replicate plots of barley (Hordeum vulgare L.; cv. CDC Cowboy), millet (Panicum milliaceum; cv. Red Proso), oat (Avena sativa L., spp.; CDC Weaver), and wheat (Triticum aestivum L.; cv. 07FOR21) were grown, with a subsection in each replicate harvested at 4 different maturities: head elongation, late milk, hard dough, and fully mature. At each stage of maturity, the wet and DM yields, and chemical composition (DM, OM, NDF, crude fat, and nonfiber carbohydrates; NFC) were determined. Whole-crop samples were ground (2-mm screen) and weighed into nylon bags (pore size of 53 ± 10 µm), and duplicate incubation runs were conducted by crop type. For each incubation run, nylon bags were randomly allocated (randomized by field replication, stage of maturity, and incubation time) to 1 of 7 heifers (32 bags/heifer during each run). Degradation rates were determined using a first-order kinetic model and data were analyzed with stage of maturity as a fixed effect and plot as a random effect. The DM, OM, and NFC yields increased linearly for barley and oat (P < 0.001), and increased quadratically for millet and wheat (P ≤ 0.025). Neutral detergent fiber yield increased linearly for barley (P = 0.005) and quadratically for millet, oat, and wheat (P = 0.044). There were no changes in CP yield observed for barley, millet, or oat with advancing maturity, but there was a linear increase observed for wheat (P = 0.002). The NFC concentration increased linearly for barley, millet, and oat (P < 0.001), and quadratically for wheat (P < 0.001), whereas the EDDM concentration decreased quadratically for millet, oat, and wheat (P = 0.003). The degradation rate of NDF decreased linearly with advancing maturity (P ≤ 0.014) for millet, oat, and wheat, but was not affected for barley (P = 0.13). The yield EDDM increased linearly for barley and oat (P < 0.001), and increased quadratically for millet and wheat (P ≤ 0.025). These findings suggest that harvesting whole-crop annual cereals at the hard dough and mature stages may maximize the yield of EDDM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Animal ScienceMême sujetRuminant Nutrition and Digestive PhysiologyTravaux en français237 207