The Effect of Maternal Employment on the Elementary and Junior High School Students’ Mental Health in Maku
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVE: Most experts view the childhood period as a foundation for shaping the individuals' fundamental future characteristics and behaviors. They believe that parents' personality and behavior quality exert a greater effect on the development of a child's personality than other factors. Given the mothers' role in children's mental health and considering the fact that children are a nation's future makers, the present study was designed to investigate the impact of maternal employment on students' mental health in Maku. MATERIALS & METHODS: The present study is descriptive and cross-sectional, and the population of the study encompasses all students in the fifth, sixth, and seventh grades (n=583) who are studying in 2013-2014 academic year in Maku. General Heath Questionnaire was employed for gathering data, and the SPSS software was used for analyzing the data. FINDINGS: The results of the study indicated that there was a significant difference between the mental health problems, somatic problems, social functioning, anxiety, and depression of the students with employed and non-employed mothers. In other words, the students with non-working mothers experienced greater mental disorders than those with working mothers. CONCLUSION: According to the findings of this study, it can be concluded that children with working mothers showed a better mental health than non-working mothers' children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».