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Enregistrement W1972357470 · doi:10.1186/1742-9994-6-4

The role of menopause and reproductive senescence in a long-lived social mammal

2009· article· en· W1972357470 sur OpenAlexafffund
Eric J. Ward, Kim M. Parsons, Elizabeth E. Holmes, Ken C. Balcomb, John K. B. Ford

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEvolutionary Psychology and Human Behavior
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésBiologyMammalSenescenceMenopauseEcologyZoologyEvolutionary biologyCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Menopause is a seemingly maladaptive life-history trait that is found in many long-lived mammals. There are two competing evolutionary hypotheses for this phenomenon; in the adaptive view of menopause, the cessation of reproduction may increase the fitness of older females; in the non-adaptive view, menopause may be explained by physiological deterioration with age. The decline and eventual cessation of reproduction has been documented in a number of mammalian species, however the evolutionary cause of this trait is unknown. RESULTS: We examined a unique 30-year time series of killer whales, tracking the reproductive performance of individuals through time. Killer whales are extremely long-lived, and may have the longest documented post-reproductive lifespan of any mammal, including humans. We found no strong support for either of the adaptive hypotheses of menopause; there was little support for the presence of post-reproductive females benefitting their daughter's reproductive performance (interbirth interval and reproductive lifespan of daughters), or the number of mature recruits to the population. Oldest mothers (> 35) did appear to have a small positive impact on calf survival, suggesting that females may gain experience with age. There was mixed support for the grandmother hypothesis - grandoffspring survival probabilities were not influenced by living grandmothers, but grandmothers may positively influence survival of juveniles at a critical life stage. CONCLUSION: Although existing data do not allow us to examine evolutionary tradeoffs between survival and reproduction for this species, we were able to examine the effect of maternal age on offspring survival. Our results are consistent with similar studies of other mammals - oldest mothers appear to be better mothers, producing calves with higher survival rates. Studies of juvenile survival in humans have reported positive benefits of grandmothers on newly weaned infants; our results indicate that 3-year old killer whales may experience a positive benefit from helpful grandmothers. While our research provides little support for menopause evolving to provide fitness benefits to mothers or grandmothers, our work supports previous research showing that menopause and long post-reproductive lifespans are not a human phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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