Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Pneumonectomy has the highest perioperative risk among common pulmonary resections. The purpose of this review is to update clinicians on the importance of anesthetic management for these patients. RECENT FINDINGS: Two complications associated with increased perioperative mortality are relevant to anesthetic management: postoperative arrhythmias and acute lung injury. The geriatric population is particularly at risk for arrhythmias. Adequate preoperative cardiac assessment and drug prophylaxis may decrease this risk. Patients with decreased respiratory function are at increased risk for acute lung injury. The use of large tidal-volume ventilation during anesthesia may increase this risk. There is a trend to better outcomes in centers with larger surgical volumes. SUMMARY: Patients should have a preoperative assessment of their respiratory function in three areas: lung mechanical function, pulmonary parenchymal function and cardiopulmonary reserve. Interventions that have been shown to decrease the incidence of respiratory complications include cessation of smoking, physiotherapy and thoracic epidural analgesia. Extrapleural pneumonectomy and sleeve pneumonectomy are surgical variations that place specific increased demands on the anesthesiologist. The rare but treatable complication of cardiac herniation must always be remembered as a potential cause of life-threatening hemodynamic instability in the early postoperative period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».