On the experimental validation of combustion simulations in turbulent non-premixed jets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A Reynolds averaged Navier–Stokes (RANS) based combustion model, which incorporated the conditional source-term estimation (CSE) method for the closure of the chemical source term and the trajectory generated low-dimensional manifold (TGLDM) method for the reduction of detailed chemistry, was applied to predict the OH radical distribution in a combusting non-premixed methane jet. The results of the numerical prediction were compared with the results of a complementary experimental study in which the OH radical fields of combusting non-premixed methane jets were visualized using planar laser induced fluorescence (PLIF). It is well known within the modelling community that RANS based models are unable to capture the stochastic nature of turbulent combustion and autoignition, and are therefore unable to predict individual realizations of the flame. In this study, the agreement between the predicted OH field and a well-converged ensemble average of the experimental results was also shown to be poor. The lack of agreement between the numerical results and the ensemble averaged experimental results expose the potential significance of the known weakness in the RANS method. A statistical analysis of the experimental results was also performed. The results of the analysis showed that a minimum of 100 individual realizations was required to provide a well-converged average OH field for the combusting non-premixed jet under investigation. The significance of this result with respect to the validation of large-eddy simulations (LES) of combusting jets is discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle