Reliability of Centroid, Cobb, and Harrison Posterior Tangent Methods
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Thirty lateral thoracic radiographs were digitized twice by each of the three examiners. OBJECTIVES: To determine the reliability of the centroid, Cobb, and Harrison posterior tangent methods when applied to analysis of thoracic kyphosis. BACKGROUND DATA: Reliability studies on measurements of thoracic kyphosis are rare. METHODS: Blind, repeated-measures design was used. Thirty lateral thoracic radiographs were digitized twice by each of three examiners. To evaluate reliability of determining global and segmental alignment, vertebral bodies of T1-T12 were digitized. Centroids at the intersection of vertebral body diagonals and tangents to posterior vertebral bodies were constructed by computer. Also the computer constructed global and segmental centroid angles, Cobb angles (two-line method), and posterior tangent intersection angles from T1 to T12. Interclass and Intraclass correlation coefficients for these data were calculated and interpreted. RESULTS: From the points selected by examiners, all three methods have similar high ICC values for the global angles (> 0.94). For the segmental angles, the interobserver and intraobserver reliability is also very similar for all three methods, with ICCs in the good and excellent ranges (0.59-0.75 and 0.75-1.0, respectively). The mean absolute differences of observers' measurements are low, similar, and in the range of 0.9 degrees to 2.5 degrees. CONCLUSIONS: The centroid, two-line Cobb, and Harrison posterior tangent methods, when applied to measurements of kyphosis, are all reliable and have similar small error ranges. The centroid method does not give an accurate segmental analysis, uses more points and more time in clinical applications, and results in smaller angles of total kyphosis than the Cobb or posterior tangent methods. The posterior tangents are the slopes along the curve.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle