3D curvature of muscle fascicles in triceps surae
Notice bibliographique
Résumé
Muscle fascicles curve along their length, with the curvatures occurring around regions of high intramuscular pressure, and are necessary for mechanical stability. Fascicles are typically considered to lie in fascicle planes that are the planes visualized during dissection or two-dimensional (2D) ultrasound scans. However, it has previously been predicted that fascicles must curve in three-dimensional (3D) and thus the fascicle planes may actually exist as 3D sheets. 3D fascicle curvatures have not been explored in human musculature. Furthermore, if the fascicles do not lie in 2D planes, then this has implications for architectural measures that are derived from 2D ultrasound scans. The purpose of this study was to quantify the 3D curvatures of the muscle fascicles and fascicle sheets within the triceps surae muscles and to test whether these curvatures varied among different contraction levels, muscle length, and regions within the muscle. Six male subjects were tested for three torque levels (0, 30, and 60% maximal voluntary contraction) and four ankle angles (-15, 0, 15, and 30° plantar flexion), and fascicles were imaged using 3D ultrasound techniques. The fascicle curvatures significantly increased at higher ankle torques and shorter muscle lengths. The fascicle sheet curvatures were of similar magnitude to the fascicle curvatures but did not vary between contractions. Fascicle curvatures were regionalized within each muscle with the curvature facing the deeper aponeuroses, and this indicates a greater intramuscular pressure in the deeper layers of muscles. Muscle architectural measures may be in error when using 2D images for complex geometries such as the soleus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».