Lamellipodium extension and membrane ruffling require different SNARE-mediated trafficking pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intracellular membrane traffic is an essential component of the membrane remodeling that supports lamellipodium extension during cell adhesion. The membrane trafficking pathways that contribute to cell adhesion have not been fully elucidated, but recent studies have implicated SNARE proteins. Here, the functions of several SNAREs (SNAP23, VAMP3, VAMP4 and syntaxin13) are characterized during the processes of cell spreading and membrane ruffling. RESULTS: We report the first description of a SNARE complex, containing SNAP23, syntaxin13 and cellubrevin/VAMP3, that is induced by cell adhesion to an extracellular matrix. Impairing the function of the SNAREs in the complex using inhibitory SNARE domains disrupted the recycling endosome, impeded delivery of integrins to the cell surface, and reduced haptotactic cell migration and spreading. Blocking SNAP23 also inhibited the formation of PMA-stimulated, F-actin-rich membrane ruffles; however, membrane ruffle formation was not significantly altered by inhibition of VAMP3 or syntaxin13. In contrast, membrane ruffling, and not cell spreading, was sensitive to inhibition of two SNAREs within the biosynthetic secretory pathway, GS15 and VAMP4. Consistent with this, formation of a complex containing VAMP4 and SNAP23 was enhanced by treatment of cells with PMA. The results reveal a requirement for the function of a SNAP23-syntaxin13-VAMP3 complex in the formation of lamellipodia during cell adhesion and of a VAMP4-SNAP23-containing complex during PMA-induced membrane ruffling. CONCLUSIONS: Our findings suggest that different SNARE-mediated trafficking pathways support membrane remodeling during ECM-induced lamellipodium extension and PMA-induced ruffle formation, pointing to important mechanistic differences between these processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».