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Enregistrement W1972394143 · doi:10.1007/s11664-014-3478-6

Nanocopper Based Solder-Free Electronic Assembly

2014· article· en· W1972394143 sur OpenAlexaff
K. Schnabl, Luke Wentlent, K. Mootoo, S. Khasawneh, Alfred A. Zinn, J. Beddow, E. Hauptfleisch, D. Blass, Peter Børgesen

Notice bibliographique

RevueJournal of Electronic Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoporous metals and alloys
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityBinghamton University
Mots-clésSolderingSolder pasteMaterials scienceCopperPrinted circuit boardSurface-mount technologyScanning electron microscopeElectronicsComposite materialElectronic packagingPorosityReliability (semiconductor)Drop testNanocrystalline materialMetallurgyOptoelectronicsNanotechnologyElectrical engineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CuantumFuse nano copper material has been used to assemble functional LED test boards and a small camera board with a 48 pad CMOS sensor quad-flat no-lead chip and a 10 in flexible electronics demo. Drop-in replacement of solder, by use of stencil printing and standard surface mount technology equipment, has been demonstrated. Applications in space and commercial systems are currently under consideration. The stable copper-nanoparticle paste has been examined and characterized by scanning electron microscopy and high-resolution transmission electron microscopy; this has shown that the joints are nanocrystalline but with substantial porosity. Assessment of reliability is expected to be complicated by this and by the effects of thermal and strain-enhanced coarsening of pores. Strength, creep, and fatigue properties were measured and results are discussed with reference to our understanding of solder reliability to assess the potential of this nano-copper based solder alternative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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