Effects of Chronic Ochratoxin A Exposure on p53 Heterozygous and p53 Homozygous Mice
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to the mycotoxin ochratoxin A (OTA) causes nephropathy in domestic animals and rodents and renal tumors in rodents and poultry. Humans are exposed to OTA by consuming foods made with contaminated cereal grains and other commodities. Management of human health risks due to OTA exposure depends, in part, on establishing a mode of action (MOA) for OTA carcinogenesis. To further investigate OTA's MOA, p53 heterozygous (p53+/-) and p53 homozygous (p53+/+) mice were exposed to OTA in diet for 26 weeks. The former are susceptible to tumorigenesis upon chronic exposure to genotoxic carcinogens. OTA-induced renal damage but no tumors were observed in either strain, indicating that p53 heterozygosity conferred little additional sensitivity to OTA. Renal changes included dose-dependent increases in cellular proliferation, apoptosis, karyomegaly, and tubular degeneration in proximal tubules, which were consistent with ochratoxicosis. The lowest observed effect level for renal changes in p53+/- and p53+/+ mice was 200 μg OTA/kg bw/day. Based on the lack of tumors and the severity of renal and body weight changes at a maximum tolerated dose, the results were interpreted as suggestive of a primarily nongenotoxic (epigenetic) MOA for OTA carcinogenesis in this mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».