Relationship Between Arterial Stiffness and Stanford Health Assessment Questionnaire Disability in Rheumatoid Arthritis Patients without Overt Arterial Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the relationship between Stanford Health Assessment Questionnaire (HAQ) disability and arterial stiffness in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: A consecutive series of 114 patients with RA but without overt arterial disease, aged 40-65 years, were recruited from rheumatology clinics. A research nurse measured blood pressure (BP), arterial stiffness (heart rate-adjusted augmentation index), fasting lipids, glucose, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and rheumatoid factor (RF). A self-completed patient questionnaire included HAQ, damaged joint count, EuroQol measure of health outcome, and Godin physical activity score. Multiple linear regression (MLR) adjusted for age, sex, smoking pack-years, cholesterol, mean arterial BP, physical activity, daily fruit and vegetable consumption, arthritis duration, ESR, and RA criteria. RESULTS: Mean age was 54 years (81% women) with a median HAQ of 1.13 (interquartile range 0.50; 1.75). Median RA duration was 10 years, 83% were RF-positive, and median ESR was 16 mm/h. Mean arterial stiffness was 31.5 (SD 7.7), BP 125/82 mm Hg, cholesterol 5.3 mmol/l, and 24% were current smokers. Current therapy included RA disease-modifying agents (90%), prednisolone (11%), and antihypertensive therapy (18%). Arterial stiffness was positively correlated with HAQ (r = 0.42; 95% CI 0.25 to 0.56). On MLR, a 1-point increase in HAQ disability was associated with a 2.8 increase (95% CI 1.1 to 4.4; p = 0.001) in arterial stiffness. Each additional damaged joint was associated with a 0.17 point increase (95% CI 0.04 to 0.29; p = 0.009) in arterial stiffness. The relationship between EuroQol and arterial stiffness was not statistically significant. CONCLUSION: In patients with RA who are free of overt arterial disease, higher RA disability is associated with increased arterial stiffness independently of traditional cardiovascular risk factors and RA characteristics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».