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Enregistrement W1972399039 · doi:10.1177/0898010114546191

Healthy Spaces in Meaningful Places

2014· article· en· W1972399039 sur OpenAlexaff
Robyn Plunkett, Beverly Leipert, Susan L. Ray, Joanne Olson

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental planningGeographyMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The influence of place on health is beginning to be addressed in health research. Current understanding of rural places, however, remains in a state of disequilibrium, balancing between geographic and sociocultural positions. This article illuminates the significance of place for rural women's experiences of health promotion in the rural church. DESIGN: This study used a novel approach to interpretive phenomenological methodology by including the photovoice method to elicit both individual and shared experiential meanings. METHOD: Twenty-two participants took pictures, wrote in logbooks, and participated in individual and group interviews to share their experiences of health promotion in the rural church. FINDINGS: The church as a place was realized through three broad discourses: (a) an intersection of physical and geographic environments, (b) a gateway to experiential attachment and personal meaning, and (c) a connection to shared culture and beliefs. It is also suggested that place may best be interpreted with an experiential lens as it exhibits lived and felt spaces. CONCLUSIONS: Data analysis suggests that place consists of both physical and experiential realities, in addition to being a resource of culture and meaning. Implications for rural women's health promotion include fostering a deeper recognition of place-shaped experiences of health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,026
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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