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Enregistrement W1972399184 · doi:10.1111/j.1365-3156.2009.02419.x

Is mortality among under-five children in Nairobi slums seasonal?

2009· article· en· W1972399184 sur OpenAlexaboutno aff
Maurice Mutisya, Benedict Orindi, Jacques Emina, Eliya M. Zulu, Yazoume Yé

Notice bibliographique

RevueTropical Medicine & International Health · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterWilliam and Flora Hewlett Foundation
Mots-clésDemographyQuarter (Canadian coin)Poisson regressionMedicineMortality ratePopulationPsychological interventionChild mortalityGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the seasonal pattern of overall mortality among children aged below 5 years living in two informal settlements in Nairobi City. METHODS: We used data collected from January 2003 to December 2005 in the Nairobi Urban Health and Demographic Surveillance System on demographic events (birth, death, and migration). Analyses of seasonal effects on under-five mortality are based on Poisson regression controlling for sex, age, study site and calendar year. RESULTS: During the study period, there were 17 878 children below 5 years in the study sites. Overall 436 under-five deaths were recorded. The overall death rate for the under-five children was 19.95 per 1,000 person years. There is a significant seasonal variation of under-five mortality. The mortality risk was significantly higher in the second and third quarters of year than in the fourth quarter (RR = 1.6, CI: 1.3-2.2 and RR = 1.5, CI: 1.1-2.0). CONCLUSION: This paper demonstrates that overall mortality among under-five children in the urban poor is seasonal. Overall during the second quarter of the year, the death rate increases by nearly twofold. This evidence generated here may help to support well targeted interventions in reducing under-five mortality in the slums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,771

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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