SPERM WHALES IN THE GULF OF CALIFORNIA: RESIDENCY, MOVEMENTS, BEHAVIOR, AND THE POSSIBLE INFLUENCE OF VARIATION IN FOOD SUPPLY
Notice bibliographique
Résumé
A bstract Sperm whale movements, residency, population structure, and behavior were investigated in the Gulf of California in 1998 and 1999. Variations in sperm whale movement patterns and behavior were related to changes in prey abundance (jumbo squid, Dosidicus gigas ) determined by fishery statistics. Photo‐identification data revealed that seven female sperm whales moved into the Gulf of California from the Galapagos Islands, traveling up to 3,803 km. These are among the longest documented movements for female sperm whales. There were significant differences in speed and distance traveled during a dive cycle between 1998 and 1999 (low and high squid abundance). In 1999 there were also significant differences in small‐scale movements and behavior between the northern and the southern part of the study area (high and low prey abundance). These results suggest that when food resources are low, sperm whales travel in straighter lines, dive for longer periods, travel larger distances during dive cycles, and at higher speed. In 1999 there were significant differences in time spent socializing in areas of high prey abundance versus areas of low abundance. All of these changes in behavior were consistent with increased foraging effort when squid abundance was low. A high proportion of mature males and first‐year calves were observed in the Gulf of California, suggesting that it is an important sperm whale breeding ground.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».