Design Constraints for Image-Reject Frequency-Translating $\Delta\Sigma$ Modulators
Notice bibliographique
Résumé
This brief derives design constraints for bandpass ΔΣ modulators that use mixers to perform frequency downconversion inside their ΔΣ loop. Such systems, which are referred to as frequency-translating ΔΣ modulators, facilitate direct analog-to-digital conversion (ADC) of high-frequency signals that cannot adequately be processed using classical bandpass ΔΣ modulator architectures. The derived constraints are required for the correct design of frequency-translating ΔΣ modulators: 1) The <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">sampling</i> constraints maintain the stability of the ΔΣ feedback loop and prevent the mixing of the undesired signal content into the input-signal band, thereby ensuring that the time-varying behavior of the mixers does not affect the ADC resolution; and 2) the <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">noise</i> - <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">shaping</i> constraints minimize performance loss during the recombination of the in-phase and quadrature feedback paths. This brief analyzes frequency-translating ΔΣ modulators that are designed with image-reject (quadrature) mixing and that are implemented using continuous- or discrete-time lowpass or complex-bandpass inner-loop ΔΣ modulators. Thus, the derived constraints offer a valuable reference for the design of image-reject frequency-translating ΔΣ ADCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».