The use of moored inverted echo sounders for monitoring meso-zooplankton and fish near the ocean surface
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluates the effectiveness of a 200-kHz inverted echo sounder for monitoring the abundance and behavior of near-surface zooplankton and fish. Data from both oceanic and littoral environments are examined: first from an 81-day deployment at Ocean Station Papa (OSP) in the northeast Pacific Ocean during the spring of 1996, and second from an 8-day deployment in the southern Strait of Georgia in September 1998. The analysis combines calibrated backscatter intensity, echo-amplitude statistics, and acoustic-scattering models to produce estimates of mean scatterer size and abundance. The identity of the various scatterer classes is deduced from local net trawls and reference to previous studies. At the OSP site the dominant scatterers were found to be euphausiids, pteropods, and myctophid fishes, with mean lengths of 15, 1.5, and 28 mm, respectively. At the Strait of Georgia site three fish size classes were identified: juvenile herring with mean length near 10 cm, juvenile salmon with mean length of 20 cm, and there was weak evidence for an adult salmon class. Overall, the acoustically derived abundance estimates were in reasonable agreement with the local net trawls and results from previous studies. The usefulness of sustained monitoring over diurnal and seasonal time scales is demonstrated with the OSP zooplankton data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».