High‐ Versus Low‐Volume Polyethylene Glycol Plus Laxative Versus Sennosides for Colonoscopy Preparation in Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Many protocols of bowel preparation are available for use in children; however, none of them is commonly accepted. The aim of the study was to evaluate the efficacy and acceptability of high-volume polyethylene glycol (PEG) versus low-volume PEG combined with bisacodyl (BPEG) versus sennosides for colonoscopy preparation in children. METHODS: Participants ages 10 to 18 years were randomly assigned to receive either PEG 60 or PEG 30 mL kg⁻¹ day⁻¹ plus oral bisacodyl 10 to 15 mg/day or sennosides 2 mg kg⁻¹ day⁻¹ for 2 days. A blinded assessment of bowel cleansing was made by the endoscopist according to the Aronchick and Ottawa scales. Patient acceptability was evaluated with the visual-analog scale. Analysis was done on an available case analysis basis. RESULTS: Of 240 patients enrolled in the study 234 patients were available for analysis of the efficacy of colon cleansing. There were no significant differences found among the 3 groups for the proportions of participants with excellent/good (PEG: 35/79, BPEG: 26/79, sennosides 25/76) and poor/inadequate (PEG: 20/79, BPEG: 28/79, sennosides 28/76) bowel preparation evaluated with the Aronchick scale and for the mean Ottawa total score (PEG: 5.47 ± 3.63, BPEG: 6.22 ± 3.3, sennosides: 6.18 ± 3.53). Acceptability of bowel cleansing protocol was similar in all of the groups (P = 0.8). CONCLUSIONS: All 3 cleansing methods showed similar efficacy and tolerability; however, none of them was satisfactory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».