Dose escalation to rash for erlotinib plus gemcitabine for metastatic pancreatic cancer: the phase II RACHEL study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This phase II, open-label, randomised study evaluated whether patients with metastatic pancreatic cancer receiving erlotinib/gemcitabine derived survival benefits from increasing the erlotinib dose. METHODS: After a 4-week run-in period (gemcitabine 1000 mg m(-2) once weekly plus erlotinib 100 mg per day), patients with metastatic pancreatic cancer who developed grade 0/1 rash were randomised to receive gemcitabine plus erlotinib dose escalation (150 mg, increasing by 50 mg every 2 weeks (maximum 250 mg); n=71) or gemcitabine plus standard-dose erlotinib (100 mg per day; n=75). The primary end point was to determine whether overall survival (OS) was improved by increasing the erlotinib dose. Secondary end points included progression-free survival (PFS), incidence of grade ⩾2 rash, and safety. RESULTS: Erlotinib dose escalation induced grade ⩾2 rash in 29 out of 71 (41.4%) patients compared with 7 out of 75 (9.3%) patients on standard dose. Efficacy was not significantly different in the dose-escalation arm compared with the standard-dose arm (OS: median 7.0 vs 8.4 months, respectively, hazard ratio (HR), 1.26, 95% confidence interval (CI): 0.88-1.80; P=0.2026; PFS: median 3.5 vs 4.5 months, respectively, HR, 1.09, 95% CI: 0.77-1.54; P=0.6298). Incidence of adverse events was comparable between randomised arms. CONCLUSION: The erlotinib dose-escalation strategy induced rash in some patients; there was no evidence that the higher dose translated into increased benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».