Taking action to reduce injecting drug‐related harms in prisons: The evidence of effectiveness of prison needle exchange in six countries
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the issue of prison needle‐exchange programmes (PNEP) based upon the international experience and evidence in six countries. A review of existing literature was undertaken together with original research comprising site visits to prison needle‐exchange programmes in four countries operating such initiatives in October 2002. During the course of the research, prison needle exchange programmes were initiated in two other countries, Kyrgyzstan and Belarus. Site visits were not possible in respect of these two countries, and data was gathered via conversations with staff and funding organisations involved and by the examination of documentary evidence. The paper presents an overview of the PNEP initiated and a commentry on the outcomes. Based upon the evidence emerging from the investigation, the paper concludes that while prison syringe‐exchange programmes have been implemented in diverse environments and under differing circumstances, the results of the programmes have been remarkably consistent. Improved prisoner health and reduction of needle sharing have been achieved. Fears of violence, increased drug consumption, and other negative consequences have not materialised. Based on the evidence and experience, it can be concluded unequivocally that prison needle‐exchange programmes effectively address the health‐related harms associated with needle sharing in prisons and do not undermine institutional safety or security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».