Supportive Care Treatments for Toxicities of Anti-EGFR and Other Targeted Agents
Notice bibliographique
Résumé
Targeting of the epidermal growth factor receptor (egfr) pathway has become routine practice in the treatment of lung carcinoma. As more health authorities approve targeted compounds in a variety of treatment lines, use of this approach is expected only to increase.Gefitinib, an oral tyrosine kinase inhibitor (tki), is approved by Health Canada in the first-line setting of advanced non-small-cell lung carcinoma (nsclc) for tumours that harbour the EGFR gene mutation. Erlotinib, another tki, is currently approved in advanced nsclc in the second- and third-line settings.The side-effect profile of this class of drugs is unique. Hematologic toxicity is seldom seen. The most frequent side effects are rash and diarrhea. Although no randomized trials have addressed treatment of the side effects of this class of drugs, some basic principles of management have been agreed on and can likely improve patient compliance and decrease inappropriate dose reduction. The prognostic and predictive implications of side effects are also evolving.Finally, the ALK fusion mutation is being recognized as a mutation driver. The use of crizotinib (again, a tki) in this setting awaits approval. The side-effect profile of crizotinib is interesting and is also reviewed here.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».