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Enregistrement W1972429976 · doi:10.3747/co.19.1054

Supportive Care Treatments for Toxicities of Anti-EGFR and Other Targeted Agents

2012· article· en· W1972429976 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barbara Melosky

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrizotinibErlotinibGefitinibRashLung cancerOncologyInternal medicineEpidermal growth factor receptorTyrosine-kinase inhibitorCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Targeting of the epidermal growth factor receptor (egfr) pathway has become routine practice in the treatment of lung carcinoma. As more health authorities approve targeted compounds in a variety of treatment lines, use of this approach is expected only to increase.Gefitinib, an oral tyrosine kinase inhibitor (tki), is approved by Health Canada in the first-line setting of advanced non-small-cell lung carcinoma (nsclc) for tumours that harbour the EGFR gene mutation. Erlotinib, another tki, is currently approved in advanced nsclc in the second- and third-line settings.The side-effect profile of this class of drugs is unique. Hematologic toxicity is seldom seen. The most frequent side effects are rash and diarrhea. Although no randomized trials have addressed treatment of the side effects of this class of drugs, some basic principles of management have been agreed on and can likely improve patient compliance and decrease inappropriate dose reduction. The prognostic and predictive implications of side effects are also evolving.Finally, the ALK fusion mutation is being recognized as a mutation driver. The use of crizotinib (again, a tki) in this setting awaits approval. The side-effect profile of crizotinib is interesting and is also reviewed here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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