Effects of electric fields on heteronuclear Feshbach resonances in ultracold<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mtext>L</mml:mtext><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>6</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mtext>i-</mml:mtext><mml:mmultiscripts><mml:mtext>R</mml:mtext><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>87</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts><mml:mtext>b</mml:mtext></mml:mrow></mml:math>mixtures
Notice bibliographique
Résumé
The effects of combined external electric and magnetic fields on elastic collisions in ultracold Li-Rb mixtures are studied using recently obtained experimentally verified potentials. Our analysis provides both quantitative predictions for and a detailed physical interpretation of the phenomena arising from electric-field-induced interactions. It is shown that the electric field shifts the positions of intrinsic magnetic Feshbach resonances, generates copies of resonances previously restricted to a particular partial-wave collision to other partial-wave channels, and splits Feshbach resonances into multiple resonances for states of nonzero angular momenta. It was recently observed that the magnetic dipole-dipole interaction can also lift the degeneracy of a $p$-wave state splitting of the associated $p$-wave Feshbach resonance into two distinct resonances at different magnetic fields. Our work shows that the splitting of the resonances produced by an applied electric field is more than 1 order of magnitude larger. This phenomenon offers a complementary way to produce and tune an anisotropic interaction and to study its effect on the many-body physics of heteronuclear atomic gases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».