Altered T Helper 17 Responses in Children with Food Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While a central role for the T helper (Th) 1/Th2 axis in food allergy has been established, the Th17 response in food-allergic humans has not been addressed. METHODS: Th17 responses in 18 peanut-allergic children, who were also allergic to at least one additional food allergen, were assessed relative to 15 age-matched healthy controls. To account for the atopy background in the allergic children, 7 atopic, but not food-allergic, individuals and their age-matched controls were included in this study. PBMCs were analyzed by flow cytometry ex vivo or were stimulated in vitro with peanut allergens, gliadin, or tetanus toxoid followed by analysis of proliferation and cytokine production in antigen-responsive cells. RESULTS: We observed a significantly lower interleukin (IL) 17 production in CD4+ T cells of food-allergic individuals ex vivo (p < 0.02). In vitro, we found that IL-17 production in CD4+ T cells in response to all antigens tested was significantly impaired in food-allergic subjects compared to healthy controls (Ara: p < 0.005; gliadin: p < 0.004; TT: p < 0.03). No significant differences were observed between atopic and nonatopic individuals with no food allergy. CONCLUSION: Our results thus reveal a systemic, non-allergen-specific defect in Th17 responses to antigen stimulation in food allergic individuals, suggesting a role for Th17 cells in the control of food allergy and implicating IL-17 as a potential biomarker for tolerance to food antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».