Mortality risk and length of stay associated with self-inflicted burn injury: Evidence from a national sample of 30,382 adult patients*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Existing studies report contradictory findings regarding characteristics and outcomes of patients admitted with self-inflicted burn injuries. The objective of this study was to report demographic and medical characteristics of patients admitted to burn centers with self-inflicted burn injuries and to assess mortality risk and length of stay compared with patients whose injuries were not self-inflicted. DESIGN: Retrospective, cohort study. SETTING: A total of 70 burn centers from the United States that contributed data to the American Burn Association National Burn Repository. PATIENTS: A total of 30,382 adult patients (593 with self-inflicted injuries) who were admitted with a thermal injury from 1995 through 2005. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Demographics, comorbidities, burn injury severity variables (total body surface area burned [TBSA], TBSA burned third degree, inhalation injury), hospital mortality, intensive care length of stay, and total hospital length of stay were ascertained. Patients with self-inflicted injuries had larger TBSA burned (32.0% vs. 12.8%, p < .01) and larger third-degree TBSA burned (20.6% vs. 4.9%, p < .01) and were more likely to incur an inhalation injury (37.3% vs. 12.8%, p < .01). Before matching, patients with self-inflicted injuries were at greater risk of mortality (23.6% vs. 6.8%, p < .01) and required longer intensive care (median of 4 days vs. 0 days, p < .01) and total hospital stays (median of 23 days vs. 8 days, p < .01). After propensity score matching on demographic, medical, and burn injury variables, they were not more likely to die of their injuries (23.6% vs. 23.1%, p = .84), did not require longer intensive care stays (4 days vs. 3 days, p = .75), and did not require longer total hospital stays (23 days vs. 18 days, p = .50). CONCLUSIONS: Compared with patients with similar demographic, health, and injury characteristics whose injuries are not self-inflicted, patients with self-inflicted burn injuries are not at greater risk of mortality and do not require longer durations of intensive care or total hospitalization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».