Motor Simulation without Motor Expertise: Enhanced Corticospinal Excitability in Visually Experienced Dance Spectators
Notice bibliographique
Résumé
The human "mirror-system" is suggested to play a crucial role in action observation and execution, and is characterized by activity in the premotor and parietal cortices during the passive observation of movements. The previous motor experience of the observer has been shown to enhance the activity in this network. Yet visual experience could also have a determinant influence when watching more complex actions, as in dance performances. Here we tested the impact visual experience has on motor simulation when watching dance, by measuring changes in corticospinal excitability. We also tested the effects of empathic abilities. To fully match the participants' long-term visual experience with the present experimental setting, we used three live solo dance performances: ballet, Indian dance, and non-dance. Participants were either frequent dance spectators of ballet or Indian dance, or "novices" who never watched dance. None of the spectators had been physically trained in these dance styles. Transcranial magnetic stimulation was used to measure corticospinal excitability by means of motor-evoked potentials (MEPs) in both the hand and the arm, because the hand is specifically used in Indian dance and the arm is frequently engaged in ballet dance movements. We observed that frequent ballet spectators showed larger MEP amplitudes in the arm muscles when watching ballet compared to when they watched other performances. We also found that the higher Indian dance spectators scored on the fantasy subscale of the Interpersonal Reactivity Index, the larger their MEPs were in the arms when watching Indian dance. Our results show that even without physical training, corticospinal excitability can be enhanced as a function of either visual experience or the tendency to imaginatively transpose oneself into fictional characters. We suggest that spectators covertly simulate the movements for which they have acquired visual experience, and that empathic abilities heighten motor resonance during dance observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».