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Enregistrement W1972443735 · doi:10.1002/btpr.1937

Comparisons of five <scp><i>S</i></scp><i>accharomyces cerevisiae</i> strains for ethanol production from SPORL‐pretreated lodgepole pine

2014· article· en· W1972443735 sur OpenAlexfundno aff
Haifeng Zhou, Tianqing Lan, Bruce S. Dien, Ronald E. Hector, J. Y. Zhu

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForest Protection LimitedSmall Business Innovation Research
Mots-clésHydrolysateXyloseChemistryFermentationToxicityBiomass (ecology)Food scienceSulfiteEthanol fuelYeast extractAcute toxicityPulp and paper industryBiochemistryBiologyHydrolysisAgronomyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The performances of five yeast strains under three levels of toxicity were evaluated using hydrolysates from lodgepole pine pretreated by Sulfite Pretreatment to Overcome the Recalcitrance of Lignocelluloses (SPORL). The highest level of toxicity was represented by the whole pretreated biomass slurry, while intermediate toxicity was represented by the hydrolysate with partial loading of pretreatment spent liquor. The zero toxicity was represented using the enzymatic hydrolysate produced from thoroughly washed SPORL lodgepole pine solids. The results indicate that strains D5A and YRH400 can tolerate the whole pretreated biomass slurry to produce 90.1 and 73.5% theoretical ethanol yield. Strains Y1528, YRH403, and FPL450 did not grow in whole hydrolysate cultures and were observed to have lower ethanol productivities than D5A and YRH400 on the hydrolysate with intermediate toxicity. Both YRH400 and YRH403 were genetically engineered for xylose fermentation but were not able to consume xylose efficiently in hydrolysate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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