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Enregistrement W1972445298 · doi:10.1155/2014/240473

Chylous Ascites: Evaluation and Management

2014· review· en· W1972445298 sur OpenAlexaff
Said A. Al‐Busafi, Peter Ghali, Marc Deschênes, Philip Wong

Notice bibliographique

RevueISRN Hepatology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic Disorders and Treatments
Établissements canadiensRoyal Victoria HospitalMcGill University Health CentreRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChylous ascitesMedicineAscitesMalignancyCirrhosisParacentesisLymphatic systemLymphPeritoneovenous shuntAscitic fluidGastroenterologyChyleTransjugular intrahepatic portosystemic shuntAbdominal cavityInternal medicinePeritoneal cavitySurgeryPortal hypertensionPathologyComplication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chylous ascites refers to the accumulation of lipid-rich lymph in the peritoneal cavity due to disruption of the lymphatic system secondary to traumatic injury or obstruction. Worldwide, abdominal malignancy, cirrhosis, and tuberculosis are the commonest causes of CA in adults, the latter being most prevalent in developing countries, whereas congenital abnormalities of the lymphatic system and trauma are commonest in children. The presence of a milky, creamy appearing ascitic fluid with triglyceride content above 200 mg/dL is diagnostic, and, in the majority of cases, unless there is a strong suspicion of malignancy, further investigations are not required in patients with cirrhosis. If an underlying cause is identified, targeted therapy is possible, but most cases will be treated conservatively, with dietary support including high-protein and low-fat diets supplemented with medium-chain triglycerides, therapeutic paracentesis, total parenteral nutrition, and somatostatins. Rarely, resistant cases have been treated by transjugular intrahepatic portosystemic shunt, surgical exploration, or peritoneovenous shunt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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