Good neighbours? Determinants of aggregation and segregation among alpine herbivores
Notice bibliographique
Résumé
Interspecific interactions often determine the structure and stability of biotic communities. In low-productivity and highly seasonal environments such as the alpine tundra, most interactions occur during a short, snow-free period. The strength and direction of these interactions are likely to be determined by the availability of resources, particularly among species of the same ecological guild. Understanding how species interact in such environments can provide insights into the conditions that facilitate their coexistence. We determined the potential for interspecific interactions among 3 resident medium-sized mammalian herbivores inhabiting the alpine tundra and investigated how they share available space and resources. Overlap in their respective activity areas indicated that these species were aggregated at a landscape scale, but other mechanisms allowed their coexistence at a finer scale. Their distributions were primarily associated with shorter distances to heterospecifics and, secondly, with habitat features related to shelter and escape from predation. Our results suggest that these species can (and do) coexist by partitioning their ecological niches. Competition is likely not a major factor in structuring these communities; in turn, facilitative mechanisms may allow co-occurrence of these sympatric herbivores in seasonal, low productivity environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».