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Enregistrement W1972460438 · doi:10.1118/1.3244143

Poster — Wed Eve—39: Using DOSRZnrc to Study the SFD Si‐Diode for Small Field Relative Dosimetry

2009· article· en· W1972460438 sur OpenAlexaff
Gavin Cranmer‐Sargison, Kerry Babcock

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosimetryDetectorDiodePhysicsField (mathematics)SiliconOpticsVolume (thermodynamics)Computational physicsMaterials scienceNuclear medicineMathematicsOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: The goal of this work was to study the SFD Si‐diode (IBA Dosimetry, previously Scanditronix/Wellhofer) for small field dosimetry. Methods and Materials: The EGSnrc user code DOSRZnrc was used to construct a geometrically accurate model of the detector. The active volume was modelled as pure silicon ( ) and 6HSiC ( ). For field sizes between 0.5 and 5.0 cm, water tank simulations were run and validated experimentally for isocentric detector placement at depths of 1.5, 5.0 and 10.0 cm. Detector response was investigated and correction factors calculated according to Capote et al (Med. Phys. 31 2416–22) and Alfonso et al (Med. Phys. 35 5179–86). Results: The SFDSi simulated ROFs were generally higher than the experimental values yet still within the statistical uncertainty of 1.3 to 1.5%. However, for the two smallest field sizes the data was high by as much as 3.0%. The simulated ROFs revealed no such disagreement with experiment and were statistically equivalent to the measured data. Conclusion: The active volume of the SFD detector is most likely a substrate very similar to 6HSiC and should not be modelled as pure silicon, modelling the detector as a “chip in water” may be considered a reasonable approximation but does hinge on the correct choice of material for the active volume and it appears no correction factor is required for small field relative output factors measured with the SFD Si‐diode detector, however a reduction in the statistical uncertainty would be desirable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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