Community health nurses’ learning needs in relation to the Canadian community health nursing standards of practice: results from a Canadian survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CANADIAN COMMUNITY HEALTH NURSES (CHNS) WORK IN DIVERSE URBAN, RURAL, AND REMOTE SETTINGS SUCH AS: public health units/departments, home health, community health facilities, family practices, and other community-based settings. Research into specific learning needs of practicing CHNs is sparsely reported. This paper examines Canadian CHNs learning needs in relation to the 2008 Canadian Community Health Nursing Standards of Practice (CCHN Standards). It answers: What are the learning needs of CHNs in Canada in relation to the CCHN Standards? What are differences in CHNs' learning needs by: province and territory in Canada, work setting (home health, public health and other community health settings) and years of nursing practice? METHODS: Between late 2008 and early 2009 a national survey was conducted to identify learning needs of CHNs based on the CCHN Standards using a validated tool. RESULTS: Results indicated that CHNs had learning needs on 25 of 88 items (28.4%), suggesting CHNs have confidence in most CCHN Standards. Three items had the highest learning needs with mean scores > 0.60: two related to epidemiology (means 0.62 and 0.75); and one to informatics (application of information and communication technology) (mean = 0.73). Public health nurses had a greater need to know about "…evaluating population health promotion programs systematically" compared to home health nurses (mean 0.66 vs. 0.39, p <0.010). Nurses with under two years experience had a greater need to learn "… advocating for healthy public policy…" than their more experienced peers (p = 0.0029). Also, NPs had a greater need to learn about "…using community development principles when engaging the individual/community in a consultative process" compared to RNs (p = 0.05). Many nurses were unsure if they applied foundational theoretical frameworks (i.e., the Ottawa Charter of Health Promotion, the Jakarta Declaration, and the Population Health Promotion Model) in practice. CONCLUSIONS: CHN educators and practice leaders need to consider these results in determining where to strengthen content in graduate and undergraduate nursing programs, as well as professional development programs. For practicing CHNs educational content should be tailored based on learner's years of experience in the community and their employment sector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».