A Positron Emission Tomography Study of Silent and Oral Single Word Reading in Stuttering and Nonstuttering Adults
Notice bibliographique
Résumé
Over the last decade positron emission tomography (PET) has been used extensively for the study of language and other cognitive and sensorimotor processes in healthy and diseased individuals. In the present study, [15O]H2O PET scanning was used to investigate the lateralization and functional distribution of cortical and subcortical activity involved in single word reading in stuttering and nonstuttering individuals. Ten right-handed male stuttering adults and matched nonstuttering individuals were instructed to read individually presented single words either silently or out loud. Subtraction of functional brain images obtained during each of the two reading tasks, and during a non-linguistic baseline task, was used to calculate within-group and between-group differences in regional cerebral blood flow by means of statistical parametric mapping. Increased activation in the left anterior cingulate cortex (ACC) was observed during silent reading in the stuttering speakers but not in the nonstuttering group. Because of the hypothesized role of the ACC in selective attention and covert articulatory practice, it is suggested that the observed increased ACC activation in the stuttering individuals reflects the presence of cognitive anticipatory reactions related to stuttering. During the oral reading task, within-group comparisons showed bilateral cortical and subcortical activation in both the stuttering and the nonstuttering speakers. Between-group comparisons showed a proportionally greater left hemisphere activation in the nonstuttering speakers, and a proportionally greater right hemisphere activation in the stuttering individuals. The results of the present study provide qualified support for the hypothesis that stuttering adults show atypical lateralization of language processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».