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Enregistrement W1972468298 · doi:10.1021/jf062900q

Chitosan−Alginate Microcapsules for Oral Delivery of Egg Yolk Immunoglobulin (IgY)

2007· article· en· W1972468298 sur OpenAlexaff
Xiaoyu Li, Liji Jin, Tim A. McAllister, Kim Stanford, Jingyi Xu, Yanan Lu, Yuhong Zhen, Yongxin Sun, Yongping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrostatics and Colloid Interactions
Établissements canadiensAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanYolkAntibodyChemistryFood scienceBiologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chitosan-alginate microcapsules were evaluated as a method of oral delivery of IgY antibodies. Physical characteristics, encapsulation efficiency (EE%), the loading capacity for IgY (IgY loading percentage, %, w/w of microcapsules), gastro-resistance, and release characteristics of these microcapsules in vitro under varying pH were investigated. Optimum physical factors were established for preparation of homogeneous, spherical, and smooth microcapsules. IgY loading% was not significantly altered by pH of the encapsulation medium. Encapsulation efficiency was highest (73.93%) at a pH of 3.5, above which EE% decreased significantly (p < 0.05). IgY was released from microcapsules upon exposure to simulated intestinal fluid (SIF, pH 6.8), and decreasing pH increased significantly IgY release (p < 0.05). The stability of IgY in simulated gastric fluid (SGF, pH 1.2) was greatly improved by encapsulation in chitosan-alginate microcapsules, and the residual activity was not affected by pH of the encapsulation medium. Moreover, microencapsulated IgY was significantly resistant to pepsin hydrolysis. This approach may enable intact IgY to reach target microorganisms within the lower digestive tract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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