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Enregistrement W1972469252 · doi:10.1186/1472-6882-14-290

The synergistic effect of acupuncture and computer-based cognitive training on post-stroke cognitive dysfunction: a study protocol for a randomized controlled trial of 2 × 2 factorial design

2014· article· en· W1972469252 sur OpenAlexaboutno aff
Shanli Yang, Haicheng Ye, Jia Huang, Jing Tao, Cai Jiang, Zhicheng Lin, Guohua Zheng, Lidian Chen

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesState Administration of Traditional Chinese Medicine of the People's Republic of ChinaMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésMedicineAcupunctureCognitive trainingRandomized controlled trialStroke (engine)CognitionPhysical therapyRehabilitationCognitive rehabilitation therapyPhysical medicine and rehabilitationMontreal Cognitive AssessmentClinical trialCognitive impairmentPsychiatryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Stroke is one of the most common causes of cognitive impairment. Up to 75% of stroke survivors may be considered to have cognitive impairment, which severely limit individual autonomy for successful reintegration into family, work and social life. The clinical efficacy of acupuncture with Baihui (DU20) and Shenting (DU24) in stroke and post-stroke cognitive impairment has been previously demonstrated. Computer-assisted cognitive training is part of conventional cognitive rehabilitation and has also shown to be effective in improvement of cognitive function of affected patients. However, the cognitive impairment after stroke is so complexity that one single treatment cannot resolve effectively. Besides, the effects of acupuncture and RehaCom cognitive training have not been systematically compared, nor has the possibility of a synergistic effect of combination of the two therapeutic modalities been evaluated. Our primary aim of this trial is to evaluate the synergistic effect of acupuncture and RehaCom cognitive training on cognitive dysfunction after stroke. METHOD/DESIGN: A randomized controlled trial of 2 × 2 factorial design will be conducted in the Rehabilitation Hospital Affiliated to Fujian University of Traditional Chinese Medicine. A total of 240 patients with cognitive dysfunction after stroke who meet the eligibility criteria will be recruited and randomized into RehaCom training group, acupuncture group, a combination of both or control group in a 1:1:1:1 ratio. All patients will receive conventional treatment. The interventions will last for 12 weeks (30 min per day, Monday to Friday every week). Evaluations will be conducted by blinded assessors at baseline and again at 4, 8 and 12 weeks. Outcome measurements include mini-mental state examination (MMSE), Montreal cognitive assessments (MoCA), functional independence measure scale (FIM) and adverse events. DISCUSSION: The results of this trial are expected to clarify the synergistic effect of acupuncture and RehaCom cognitive training on cognitive dysfunction after stroke. Furthermore, to confirm whether combined or alone of acupuncture and RehaCom cognitive training, is more effective than conventional treatment in the management of post-stroke cognitive dysfunction. TRIAL REGISTRATION: Chinese Clinical Trial Registry: ChiCTR-TRC-13003704.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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