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Enregistrement W1972474766 · doi:10.1615/jpormedia.v16.i8.10

ASSESSMENT OF X-RAY MICRO-CT MEASUREMENTS OF POROSITY AND SOLUTE CONCENTRATION DISTRIBUTIONS DURING DIFFUSION IN POROUS GEOLOGIC MEDIA

2013· article· en· W1972474766 sur OpenAlexaff
Henry Agbogun, Esam M.A. Hussein, Tom A. Al

Notice bibliographique

RevueJournal of Porous Media · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced X-ray and CT Imaging
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorosityDolostoneTRACERDiffusionPorous mediumMaterials scienceResolution (logic)Image resolutionAttenuation coefficientMineralogyGeologyAnalytical Chemistry (journal)OpticsChemistryPhysicsComposite materialComputer scienceChromatographyCarbonateThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using x-ray micro-computed tomography (micro-CT) for quantitative measurements in porous media is inherently challenged by uncertainties, which need to be identified and quantified to enable meaningful interpretation of measurements. For this purpose, we present results of experiments using micro-CT to measure the three-dimensional distribution of diffusion-accessible porosity and time-variant iodide tracer concentration within dolostone and sandstone samples. The precision, detection limits and spatial resolution of measurements were determined. Using a 0.6 M iodide tracer, the precision of attenuation coefficient measurement was approximately ±4%, in both the dolostone and sandstone samples. The precision for diffusion-accessible porosity and solute concentration measurements were ±7% and ±0.04 M, with detection limits of 20% and 0.12 M, respectively. The spatial resolution of measurement was 40 μm, representing the minimum size of features that can be distinctively resolved in a reconstructed image with 18.23 μm voxel size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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