Effect of ultrasonic pre-treatment of thermomechanical pulp on hydrogen peroxide bleaching
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound pre-treatments of softwood TMP had been carried to evaluate its impact on the efficiency of hydrogen peroxide bleaching. The trials were performed after a factorial design of experiment using frequency, power and time as variables. The experiments were conducted in an ultrasonic bath and then bleached with hydrogen peroxide. Measurements such as brightness, L*A*B* color system coordinate, residual hydrogen peroxide and metal content were evaluated on bleached pulp. The results indicate that the effect of ultrasonic treatment on brightness was dependent on the ultrasound frequency used; the brightness increased slightly at 68 kHz and decreased at 40 and 170 kHz. These results were correlated to the ultrasound effect on the generation of transition metals (copper, iron and manganese) which are responsible for catalytic decomposition of hydrogen peroxide. The influence of metal interference was minimized by using a chelating agent such as diethylene triamine pentaacetic acid (DTPA). With the results obtained in this study we have identified a set of option conditions, e.g. 1000 W, 40 kHz, 1.5 % consistency and 0.2% addition of DTPA prior to the bleaching stage (after ultrasonic pre-treatment) who improve brightness by 2.5 %ISO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».