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Enregistrement W1972477776 · doi:10.1097/bpo.0b013e3181fd8801

Seeing the Spine in 3D

2011· article· en· W1972477776 sur OpenAlexaff
Hubert Labelle, Carl‐Éric Aubin, Roger P. Jackson, Larry Lenke, Peter O. Newton, Stefan Parent

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Orthopaedics · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSPINE (molecular biology)MEDLINEBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Scoliosis Research Society (SRS) has appointed a committee to evaluate the clinical relevance and impact of 3D analysis on scoliotic deformities and to develop a 3D classification of adolescent idiopathic scoliosis (AIS). The goal of this article is to summarize and present the work done in recent years within this committee and show how 3D analysis of AIS has the potential to change our current methods to analyse and treat scoliosis. METHODS: A database of 600 3D reconstructions of the spine of patients with AIS has been established using calibrated PA and lateral radiographs obtained from either digital radiographs or the EOS system. The 3D reconstructions were done using dedicated software and analyzed with the "da Vinci" view, a schematic top view representation of the 3D reconstructions, which summarizes the position of the End-Apex-End vertebrae planes (planes of maximum curvature). RESULTS: Preliminary work was done using 3D reconstructions in 409 patients with AIS. Fuzzy clustering techniques were used to show that the cohort could be segmented in 5 easily differentiated curve patterns similar to those of the Lenke and King classifications. Two subsequent articles have shown that 3D reconstructions can be divided in different groups based on the location of the plane of maximum curvature of their curves. One study of 66 cases has shown a consistent loss of kyphosis within the 5 thoracic apical vertebrae. Finally, a study of 172 Lenke 1 curves analyzed by ISO Data cluster analysis has confirmed the presence of 2 statistically different subtypes according to the planes passing through the End-Apex-End vertebrae of the main thoracic curve. CONCLUSIONS: The study presented suggests that a valid and clinically useful 3D classification of AIS is within reach. 3D analysis has the potential to improve our comprehension of AIS curve types and automatic 3D classification may help decrease the known variability of current 2D classifications. LEVEL OF EVIDENCE: Level III, systematic review of retrospective comparative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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