Short-term neuropsychological outcome following uncomplicated mild TBI: Effects of day-of-injury intoxication and pre-injury alcohol abuse.
Notice bibliographique
Résumé
Research suggests that individuals who are intoxicated at the time of traumatic brain injury (TBI) have worse cognitive outcome compared with those who are sober. Worse outcome in patients with day-of-injury intoxication might (a) be related to the increased magnitude of brain injury resulting from a variety of negative responses not present following TBI in nonintoxicated individuals, or (b) reflect the effect of pre-injury alcohol abuse that is prevalent in individuals intoxicated at the time of injury. Most studies in this area have focused on patients with moderate to severe TBIs, and on medium- to long-term neuropsychological outcome. The purpose of this study was to examine the relative contributions of day-of-injury intoxication versus pre-injury alcohol abuse on short-term cognitive recovery following mild TBI. Participants were 169 patients with uncomplicated mild TBIs who were assessed on 13 cognitive measures within 7 days postinjury. The prevalence of intoxication at the time of injury was 54.4%. The prevalence of possible pre-injury alcohol abuse was 46.2%. Overall, the results suggest that pre-injury alcohol abuse, compared with day-of-injury alcohol intoxication, had the most influence on short-term neuropsychological outcome from uncomplicated mild TBI. However, the influence of pre-injury alcohol abuse was considered small at best.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».