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Enregistrement W1972491005 · doi:10.1186/s12866-015-0364-1

Development and pyrosequencing analysis of an in-vitro oral biofilm model

2015· article· en· W1972491005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilSymriseQueen Mary University of London
Mots-clésBiofilmVeillonellaBiologyMicrobiologyPyrosequencingSalivaDental plaquePrevotella intermediaFusobacterium nucleatumPrevotellaBacteriaStreptococcusGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dental caries and periodontal disease are the commonest bacterial diseases of man and can result in tooth loss. The principal method of prevention is the mechanical removal of dental plaque augmented by active agents incorporated into toothpastes and mouthrinses. In-vitro assays that include complex oral bacterial biofilms are required to accurately predict the efficacy of novel active agents in vivo. The aim of this study was to develop an oral biofilm model using the Calgary biofilm device (CBD) seeded with a natural saliva inoculum and analysed by next generation sequencing. The specific objectives were to determine the reproducibility and stability of the model by comparing the composition of the biofilms over time derived from (i) the same volunteers at different time points, and (ii) different panels of volunteers. RESULTS: Pyrosequencing yielded 280,093 sequences with a mean length of 432 bases after filtering. A mean of 320 and 250 OTUs were detected in pooled saliva and biofilm samples, respectively. Principal coordinates analysis (PCoA) plots based on community membership and structure showed that replicate biofilm samples were highly similar and clustered together. In addition, there were no significant differences between biofilms derived from the same panel at different times using analysis of molecular variance (AMOVA). There were significant differences between biofilms from different panels (AMOVA, P < 0.002). PCoA revealed that there was a shift in biofilm composition between seven and 14 days (AMOVA, P < 0.001). Veillonella parvula, Veillonella atypica/dispar/parvula and Peptostreptococcus stomatis were the predominant OTUs detected in seven-day biofilms, whilst Prevotella oralis, V. parvula and Streptococcus constellatus were predominant in 14-day biofilms. CONCLUSIONS: Diverse oral biofilms were successfully grown and maintained using the CBD. Biofilms derived from the same panel of volunteers were highly reproducible. This model could be used to screen both antimicrobial-containing oral care products and also novel approaches aiming to modify plaque composition, such as pre- or probiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle