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Enregistrement W1972501400 · doi:10.1238/physica.topical.115a00495

Structure of the Magnetic Trilayer System FePdFe Epitaxially Grown on GaAs00146

2005· article· en· W1972501400 sur OpenAlexaff
P. S. Budnik, R. A. Gordon, E. D. Crozier

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceTetragonal crystal systemEpitaxyFerromagnetismCondensed matter physicsMonolayerX-ray absorption fine structureCrystallographyAlloyLattice (music)Substrate (aquarium)Layer (electronics)Crystal structureNanotechnologyComposite materialChemistrySpectroscopyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic behaviour of ferromagnetic/non-ferromagnetic/ferromagnetic trilayers is strongly dependent on the nature of the interface between layers, the strain in the layers and the extent of any interdiffusion or reaction between layers and substrate. In this paper, results are presented from a polarization-dependent in situ XAFS study of Fe/Pd/Fe trilayers epitaxially grown on GaAs(001)-(4×6). Fe and Pd K-edge spectra were obtained both above and below the critical angle for total reflection. The structure of iron grown on the Ga-terminated 4×6 reconstructed surface of the GaAs(001) substrate, for thicknesses greater than 6 monolayers, is tetragonally distorted from its natural bcc structure with contracted and expanded lattice constants in the in-plane and out-of-plane directions, respectively. The intermediate Pd layer shows distortion from its natural fcc structure. Alloying at the interface with the underlying Fe is restricted to a depth of 0.5–1.0 monolayers (ML). The upper layer of Fe shows tetragonal distortion similar to the layers of Fe grown on GaAs(001)-4×6. However, the upper distortion is stronger. There is also evidence of alloy formation at the interface involving the underlying Pd with the thickness of the alloy region being 2–2.5 ML.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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