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Enregistrement W1972509315 · doi:10.1083/jcb.201405077

Opposing ISWI- and CHD-class chromatin remodeling activities orchestrate heterochromatic DNA repair

2014· article· en· W1972509315 sur OpenAlexaff
Karolin Klement, Martijn S. Luijsterburg, Jordan Pinder, Chad S. Cena, Victor Del Nero, Christopher M. Wintersinger, Graham Dellaire, Haico van Attikum, Aaron A. Goodarzi

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatin remodelingChromatinHeterochromatinDNA repairCell biologyBiologyDNAComputational biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterochromatin is a barrier to DNA repair that correlates strongly with elevated somatic mutation in cancer. CHD class II nucleosome remodeling activity (specifically CHD3.1) retained by KAP-1 increases heterochromatin compaction and impedes DNA double-strand break (DSB) repair requiring Artemis. This obstruction is alleviated by chromatin relaxation via ATM-dependent KAP-1S824 phosphorylation (pKAP-1) and CHD3.1 dispersal from heterochromatic DSBs; however, how heterochromatin compaction is actually adjusted after CHD3.1 dispersal is unknown. In this paper, we demonstrate that Artemis-dependent DSB repair in heterochromatin requires ISWI (imitation switch)-class ACF1-SNF2H nucleosome remodeling. Compacted chromatin generated by CHD3.1 after DNA replication necessitates ACF1-SNF2H-mediated relaxation for DSB repair. ACF1-SNF2H requires RNF20 to bind heterochromatic DSBs, underlies RNF20-mediated chromatin relaxation, and functions downstream of pKAP-1-mediated CHD3.1 dispersal to enable DSB repair. CHD3.1 and ACF1-SNF2H display counteractive activities but similar histone affinities (via the plant homeodomains of CHD3.1 and ACF1), which we suggest necessitates a two-step dispersal and recruitment system regulating these opposing chromatin remodeling activities during DSB repair.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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