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Enregistrement W1972514177 · doi:10.1111/azo.12041

Compound <scp>E</scp>ye <scp>M</scp>iniaturization in <scp>L</scp>epidoptera: a comparative morphological analysis

2013· article· en· W1972514177 sur OpenAlexaff
Stefan Fischer, Victor Benno Meyer‐Rochow, Carsten H. G. Müller

Notice bibliographique

RevueActa Zoologica · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAppositionCompound eyeSuperposition principleBiologyAnatomyOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Superposition and apposition compound eyes are commonly associated with moths and butterflies, respectively. However, recently intermediate eye designs, combining features of both apposition and superposition eyes were found in tiny insects. Here, we examine the eyes of 12 species of moth, ranging from 1.88 to 6.03 mm body size, by scanning and transmission electron microscopy. Correlations between body and eye sizes are discussed with regard to the eyes' functionality. Although all of the species shared an ommatidial organization characteristic of pterygote insects, three optical designs were found: (a) an apposition eye, (b) an eye resembling apposition eyes, but with a unique crystalline cone, and (c) an eye intermediate in structure between apposition and superposition eyes. Our comparisons also revealed a new type of basal matrix for the Lepidoptera. The results show that in most of the examined compound eyes (with the exception of the apposition eye of M icropterix aruncella ), a clear distinction between apposition and superposition eyes is not feasible. Due to functional morphological constraints as a consequence of miniaturization, evolutionary transformations from superposition into apposition optics may have occurred several times independently in various ‘microlepidopteran’ taxa. The P hyllonorycter medicaginella eye appears to illustrate this evolutionary scenario best.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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