Modulation of arginine and asymmetric dimethylarginine concentrations in liver and plasma by exogenous hydrogen sulfide in LPS-induced endotoxemia
Notice bibliographique
Résumé
Plasma levels of asymmetric dimethylarginine (ADMA) are known to be elevated under pathological conditions, but reports on intracellular ADMA levels are scarce. In this study, we investigated whether lipopolysaccharide (LPS)-induced endotoxemia alters the intra- and extra-cellular partition of l-arginine and ADMA. The effect of H2S pretreatment was also researched. Wistar rats were given sodium hydrogen sulfide (NaHS, 1 mg·(kg body mass)(-1)) one hour before the LPS injections (20 mg·kg(-1)). Six hours after the LPS treatment, the animals were sacrificed. Myeloperoxidase (MPO) and dimethylarginine dimethylaminohydrolase (DDAH) activities and levels of hypoxia-inducible factor (HIF)-1α were measured in the liver. ADMA and arginine levels were determined using HPLC. LPS injection caused liver injury, as evidenced by the activities of alanine transaminase, aspartate transaminase, and arginase. LPS increased l-arginine content and decreased DDAH activity in the rat liver. MPO activity and HIF-1α levels indicated inflammation and hypoxia. Despite the accumulation of ADMA in the plasma, the level remained unchanged in the liver. NaHS pretreatment restored both the DDAH activity and intracellular l-arginine levels. It is concluded that increased H2S generation has a potency to restore hepatic l-arginine levels and ADMA handling in endotoxemia. Extra- and intra-cellular partitions of ADMA seem to depend on transport proteins as well as the DDAH activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».